import tensorflow as tf

input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)
intermed = tf.add(input2, input3)
mul = tf.multiply(input1, intermed)

with tf.Session() as sess:
    # 需要获取的多个 tensor 值(作为数组)，在 op 的一次运行中一起获得（而不是逐个去获取 tensor）
    result = sess.run([mul, intermed])
    print(result)

# 输出:
# [array([ 21.], dtype=float32), array([ 7.], dtype=float32)]
